近日，为推动公共基础课教学改革，线性代数教研室举办了以“数智背景下线性代数教学质量提升路径”为主题的教研活动。活动由教研室主任李宁主持，教研室全体教师积极参与，共同探讨如何将数字化、智能化技术深度融入线性代数课程的教学全过程。
李宁阐述了数智时代背景下教学改革的紧迫性与重要性，指出线性代数作为基础学科，必须主动适应技术变革，利用数字化、智能化手段破解传统教学中的难点，全面提升教学效能与学生学习体验。王鹏德指出线性代数作为连接抽象理论与科学计算的关键桥梁，在数智时代其基础性地位愈发凸显。教学改革的目标，不仅是让学生理解概念定理，更要培养他们运用矩阵、向量空间等工具解决实际数据科学与工程问题的能力。研讨中，教师们聚焦课程核心，分享了诸多创新实践与思考：在可视化教学方面，探讨了利用Python、MATLAB等工具动态演示矩阵变换、特征向量等抽象概念，将“看不见的”线性变换转化为直观图像，降低学生认知门槛。在案例驱动教学方面，提议引入“图像压缩与SVD分解”、“PageRank算法与矩阵特征值”、“机器学习中的最小二乘法”等前沿科技案例，激发学生兴趣，彰显课程强大应用价值。在评价模式改革方面，深入讨论了如何利用智能教学平台，构建包含编程实践、项目报告在内的多元化考核体系，并通过对学生做题数据的实时分析，实现精准的学情预警与个性化辅导。
本次研讨形成了“工具服务于思维、案例深化理解、数据驱动教学”的共识。大家一致认为，数智赋能的关键在于以学生为中心，重塑教学范式。下一步，教研室将协同合作，重点建设集可视化案例、编程实践、在线评测于一体的线性代数教学资源库，切实将研讨成果落地，全面提升课程的高阶性、创新性与挑战度，为培养新时代拔尖创新人才筑牢数学根基。
（一审：张伟 二审：赵绍春 三审：陈俊敏）
